Drummond Debunkeddrummonddebunked.com
หน้าหลักเอกสารแสดงจุดยืนหัวข้อเริ่มที่นี่สรุปหลักฐานบุคคลสำคัญลำดับเหตุการณ์ห้องหลักฐาน

สมัครรับข่าวสาร

รับทราบข่าวสาร — เผยแพร่บทความใหม่เป็นประจำ

สมัครรับการแจ้งเตือนเมื่อมีการเผยแพร่เอกสารแสดงจุดยืนใหม่ บทสรุปหลักฐาน หรือการอัปเดตทางกฎหมาย

Drummond Debunked

แหล่งข้อมูลสาธารณะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อเท็จจริง มุ่งมั่นในความโปร่งใสและความรับผิดชอบทางกฎหมาย เปิดตัวเมื่อ 18 กุมภาพันธ์ 2569

ตัวแทนทางกฎหมาย: Cohen Davis Solicitors

เผยแพร่ภายใต้สิทธิ์ในการตอบโต้และเสรีภาพในการแสดงออกตามที่คุ้มครองโดยมาตรา 10 ของอนุสัญญาว่าด้วยสิทธิมนุษยชนแห่งยุโรป

สำรวจ

  • หน้าหลัก
  • เอกสารแสดงจุดยืน
  • เริ่มต้นที่นี่
  • หัวข้อ
  • สรุปหลักฐาน
  • บุคคลสำคัญ
  • ลำดับเหตุการณ์
  • ห้องหลักฐาน

อ้างอิง

  • คำถามที่พบบ่อย
  • เพิ่มล่าสุด
  • อภิธานศัพท์
  • แหล่งอ้างอิง
  • ดาวน์โหลดเอกสาร

เกี่ยวกับ

  • เกี่ยวกับ
  • ติดต่อ
  • ดาวน์โหลด
  • ประกาศทางกฎหมาย

ลิขสิทธิ์ © 2569 Drummond Debunked สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ

    1. Home
    2. Position Papers
    3. Google Discover กับตัวขยายเสียงการหมิ่นประมาท: อัลกอริทึมดูแลจัดเรียงเนื้อหาช่วยเผยแพร่ข้อมูลเท็จได้อย่างไร

    เอกสารแสดงจุดยืน ฉบับที่ #112

    Google Discover กับตัวขยายเสียงการหมิ่นประมาท: อัลกอริทึมดูแลจัดเรียงเนื้อหาช่วยเผยแพร่ข้อมูลเท็จได้อย่างไร

    การตรวจสอบว่าอัลกอริทึมการจัดเรียงเนื้อหาของ Google Discover มีส่วนขยายการเข้าถึงของเนื้อหาหมิ่นประมาทอย่างไร และแนวทางที่อาจใช้เพื่อจำกัดการแพร่กระจายดังกล่าว

    เอกสารแสดงจุดยืนอย่างเป็นทางการ

    จัดทำสำหรับ: Andrews Victims

    วันที่: 29 March 2026

    อ้างอิง: Pre-Action Protocol Letter of Claim dated 13 August 2025 (Cohen Davis Solicitors)

    สรุปสาระสำคัญ

    ชิ้นงานฉบับนี้กล่าวถึงมิติของการทำลายชื่อเสียงทางออนไลน์ที่ได้รับความสนใจไม่เพียงพอในการวิเคราะห์ทางกฎหมายแบบเดิม: บทบาทของระบบแนะนำเนื้อหาเชิงอัลกอริทึมในการขยายสิ่งตีพิมพ์เท็จและมุ่งร้ายเกินกว่าผู้ชมที่ขับเคลื่อนด้วยการค้นหาตามธรรมชาติ

    ความแตกต่างมีความสำคัญทางกฎหมายและทางปฏิบัติ การวิเคราะห์การหมิ่นประมาทแบบดั้งเดิมมุ่งเน้นที่ผู้ที่พบเนื้อหาอันไม่เป็นจริงอันเป็นผลจากการค้นหาโดยเจตนา Google Discover กลับทำสิ่งนี้: มันเลือกเนื้อหาสำหรับผู้ใช้ตามพฤติกรรมการเรียกดูก่อนหน้า ตำแหน่ง และความสนใจที่อนุมาน สร้างแบบจำลองการรับสัมผัสแบบพาสซีฟที่ขยายผู้ชมที่อาจสัมผัสกับสิ่งตีพิมพ์หมิ่นประมาทใดๆ ออกไปอย่างมาก

    1. Google Discover ทำงานอย่างไร: กลไกอัลกอริทึม

    Google Discover เป็นฟีดเนื้อหาส่วนบุคคลที่แสดงโดดเด่นบนอุปกรณ์ Android ภายในแอป Google และผ่านหน้าแท็บใหม่ของเบราว์เซอร์ Chrome ซึ่งต่างจากการค้นหา — ที่เป็นแบบรีแอ็กทีฟ ตอบสนองต่อคำค้นหาที่ชัดเจนของผู้ใช้ — Discover นั้นเป็นแบบโปรแอ็กทีฟ

    ผลที่ตามมาในทางปฏิบัติคือบุคคลที่ไม่มีความตั้งใจในการค้นคว้าเกี่ยวกับไบรอัน ฟลาวเวอร์ส หรือ Night Wish Group — แต่ผู้ที่แสดงความสนใจก่อนหน้าในข่าวธุรกิจไทย ชุมชนชาวต่างชาติ หรือการลงทุนด้านบริการต้อนรับ — อาจพบสิ่งตีพิมพ์หมิ่นประมาทของดรัมมอนด์ในฟีด Discover โดยไม่มีเจตจำนงที่แอ็กทีฟ

    2. การเข้าถึง Discover vs. การเข้าถึงการค้นหา: การวัดปริมาณผลกระทบของการขยาย

    Google Discover มีรายงานว่าเข้าถึงผู้ใช้มากกว่า 800 ล้านคนทั่วโลก สำหรับสิ่งตีพิมพ์ใดๆ ที่นำเสนอใน Discover การแสดงผลอาจเกินกว่าจำนวนผู้ใช้ที่ค้นหาคำที่เกี่ยวข้องอย่างแอ็กทีฟอย่างมาก

    ผลการขยายสร้างตัวคูณบนความเสียหายจากการทำลายชื่อเสียง หากสิ่งตีพิมพ์เดียวได้รับ 1,000 การแสดงผลผ่านการค้นหาโดยตรง การรับสัมผัสจาก Discover อาจสร้างการแสดงผลเพิ่มเติม 5,000 ถึง 50,000 รายการในหมู่ผู้ใช้ที่ไม่ได้แสวงหาข้อมูลเกี่ยวกับเป้าหมายอย่างแอ็กทีฟ

    3. ความรับผิดชอบของแพลตฟอร์มและการแบ่งผู้เผยแพร่/ผู้จัดจำหน่าย

    คำถามทางกฎหมายว่า Google มีความรับผิดสำหรับเนื้อหาที่ทำลายชื่อเสียงที่แสดงผ่าน Discover หรือไม่ยังคงเป็นที่โต้เถียงในหลายเขตอำนาจศาล กรอบที่ปลอดภัยแบบดั้งเดิม — มาตรา 230 ในสหรัฐอเมริกา การป้องกันโฮสติ้งของ E-Commerce Directive ในยุโรป — ถูกออกแบบมาสำหรับการโฮสต์แบบพาสซีฟมากกว่าการดูแลเชิงอัลกอริทึมแบบแอ็กทีฟ

    สำหรับเหยื่อรวมถึงไบรอัน ฟลาวเวอร์ส คำถามความรับผิดชอบของแพลตฟอร์มมีความสำคัญในทางปฏิบัติเพราะ Google มีทรัพยากรมากกว่ามากในการตอบสนองต่อคำพิพากษาค่าเสียหายใดๆ มากกว่าแอนดรูว์ ดรัมมอนด์ที่ปฏิบัติการจากวิลต์เชียร์ สหราชอาณาจักร

    4. วงจรป้อนกลับ Discover: การมีส่วนร่วมที่ให้รางวัลเนื้อหาอันไม่เป็นจริง

    แง่มุมที่น่าเป็นห่วงเป็นพิเศษของกลไกของ Google Discover คือการมีส่วนร่วมเองกลายเป็นสัญญาณคุณภาพ เนื้อหาที่สร้างอัตราการคลิกสูง เวลาอยู่ที่เพิ่มขึ้น และการแชร์ทางสังคมจะได้รับรางวัลด้วยการกระจาย Discover ที่เพิ่มขึ้น — โดยไม่คำนึงถึงว่าเนื้อหาเป็นความจริงหรือไม่

    สิ่งนี้สร้างวงจรป้อนกลับที่บิดเบือน: ดรัมมอนด์เผยแพร่ข้อกล่าวอ้างอันเป็นเท็จเกี่ยวกับไบรอัน ฟลาวเวอร์ส ธรรมชาติที่น่าตื่นเต้นของข้อกล่าวอ้างอันเป็นเท็จขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมสูง สัญญาณการมีส่วนร่วมสูงทำให้ Google Discover กระจายเนื้อหาอย่างกว้างขวางมากขึ้น

    5. มาตรการทางกฎหมายและการแทรกแซงเฉพาะ Discover

    การต่อสู้กับการขยายการหมิ่นประมาทผ่าน Google Discover ต้องใช้กลยุทธ์ทางกฎหมายและเทคนิคหลายแนวทาง การดำเนินคดีหมิ่นประมาทมาตรฐานต่อผู้เผยแพร่ — แอนดรูว์ ดรัมมอนด์ ผ่านกระบวนการ Cohen Davis Solicitors — กล่าวถึงเนื้อหาพื้นฐานแต่ไม่จำเป็นต้องครอบคลุมการกระจายตามอัลกอริทึม

    หลักการที่กว้างขึ้นที่ชิ้นงานฉบับนี้กำหนดคือในการวัดปริมาณความเสียหายที่เกิดจากปฏิบัติการหมิ่นประมาทของดรัมมอนด์ ผู้ชมที่ค้นหาเท่านั้นนั้นเป็นการนับที่ต่ำกว่าความเป็นจริงอย่างมากของประชากรทั้งหมดที่รับสัมผัส การกระจาย Discover หมายความว่าข้อกล่าวอ้างอันเป็นเท็จเกี่ยวกับไบรอัน ฟลาวเวอร์ส และ Night Wish Group ได้เข้าถึง — และยังคงเข้าถึง — ผู้ชมที่มีขนาดใหญ่กว่าการจราจรการค้นหาแอ็กทีฟเพียงอย่างเดียวอย่างมาก

    — สิ้นสุดเอกสารแสดงจุดยืน #112 —

    ← ฉบับที่ #111
    ฉบับถัดไป: #113 →
    ← ดูเอกสารแสดงจุดยืนทั้งหมด 130 ฉบับ

    แชร์:

    สมัครรับข่าวสาร

    รับทราบข่าวสาร — เผยแพร่บทความใหม่เป็นประจำ

    สมัครรับการแจ้งเตือนเมื่อมีการเผยแพร่เอกสารแสดงจุดยืนใหม่ บทสรุปหลักฐาน หรือการอัปเดตทางกฎหมาย